Nos services

Nos services

Data
visualization

La restitution de l’information au sein de tableaux de bord décisionnels

DEAPDATA propose à ses clients une expertise Data Vizualisation pour améliorer l’analyse des données en les restituant sous forme de graphiques et de tableaux.

Nous vous aidons à trouver un juste équilibre entre la présentation purement technique et une présentation esthétique de l’information. 

Notre mission : construire des tableaux de bords qui vous permettent de décider et d’orienter votre business.

La practice DataViz met à disposition une offre complète de compétences techniques pour restituer les données : Expert sur Microstrategy et Power Bi, mais aussi sur tous les outils décisionnels du marché.

Conception

Conception et maquettage de vos besoins d’analyses, du self service BI au modèle corporate.

Evolution

Refonte du design des visualisations et adaptation au mode mobile

Maintenance

Maintenance des objets du projet et formation des équipes

Audit et benchmark de l’existant

Etat de lieux et cartographie de votre système décisionnel

Mise en place de tableaux de bord décisionnels

Réalisation de visualisations dynamiques et interactives

Optimisation des processus

Améliorer les temps d’accès à vos tableaux de bord, avec différents leviers d’optimisation, refonte du modèle de données

Management de projets

Des chefs de projets spécialisés dans le monde du décisionnel

Data
Science

L’analyse quantitative et prédictive des données

Après une phase d’audit et de synthèse de l’existant, nos consultants accompagnent les clients dans la modélisation quantitative et le développement de modèles prédictifs.

Lorsque le mot Big Data prend tout son sens.

Nos consultants participent à la restitution des résultats et à l’analyse prédictive des données afin de comprendre et anticiper les comportements. Nos consultants disposent des compétences pour traiter l’ensemble des problématiques relatives au Machine Learning, à l’Intelligence Artificielle, à la Computer Vision et au Text Mining. 

Expert Python s’adaptant à toutes les plateformes clouds GCP, AWS, Azure…

La practice Data Science met à disposition une offre complète de compétences techniques pour valoriser vos données :

Identification

Identification et analyse fonctionnelles des données stratégiques

Conception

Définition des procédures d’acquisition et de gestion des données

Développement

Réalisation et mise en place d’algorithmes d’apprentissage performants

Data Mining

Élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d’aide à la décision

Analyse quantitative et statistique

Définir la problématique métier, et choisir la meilleur méthode d’analyse

Analyse prédictive

Analyses prédictives permettant de générer les informations nécessaires pour la prise de décisions opérationnelles

Data Science

Spécialistes du recueil, du traitement et de l’analyse des données massives (Big Data) dans le but d’améliorer les performance de l’entreprise.

Data
Engineering

Alimentation et modélisation des bases de données, Devops et spécialistes des plateformes Cloud.

DEAPDATA propose à ses clients une expertise en Alimentation et Modélisation des bases de données pour vous accompagner dans l’identification des sources de données pertinentes pour vos activités et garantir la qualité et la complétude des données collectées.

Nos consultants vous aident à mettre en place les chaines d’alimentation tout en respectant les impératifs de sécurité et avec un maximum de performance. Nous intervenons également pour permettre la structuration et le partage de données complexes et assurer l’intégrité et la cohérence des données.

La practice Data Engineering met à disposition une offre complète de compétences techniques pour designer les bases de données :

Conception

Choix d’architecture, modélisation & développement de bases de données

Evolution

Refonte des chaînes d’alimentation et adaptation à l’environnement Big Data, Récupération, nettoyage et modification des fichiers

Maintenance

Maintenance des chaînes d’alimentation et corrections des anomalies

Extraction, transformation et chargement (ETL)

Talend, Informatica, Python, Sql, Pl/Sql 

Développement des scripts d’alimentation

Création des scripts d’alimentation en python PySpark…

Installation et configuration

Mise en place de plateformes Cloud : 

 AWS, Azure GCP.

Data
Project

La gestion de projets et l’assistance à maîtrise d’ouvrage

DEAPDATA propose à ses clients une expertise en Gestion de Projets Business Intelligence pour garantir le bon déroulement des projets,  une bonne communication au sein de vos équipes et vous informer en temps réel de l’avancée du projet.

Nous vous aidons à réussir la mise en place de vos datawarehouses tout en respectant les impératifs de sécurité et les délais impartis.

Utilisation du mode Agile Scrum par l’ensemble de nos consultants.

La practice BI PROJECT met à disposition une offre complète de compétences techniques pour orchestrer la mise en place de projet BI Décisionnel :

Etude

Cadrage, chiffrage et planning du projet

Suivi

Coordination des équipes et remontée des alertes en mode Agile ou cycle en V plus traditionnel

Reporting

Réalisation des comptes-rendus et des points d’avancement

Coordination des équipes

Nos directeurs de projet accompagnent nos équipes tout au long de vos projets

Suivi du planning, du budget et des ressources

En mode Agile nous garantissons la bonne tenue du Backlog avec les différentes cérémonies nécessaires à tout projet

Pilotage de la recette

Mise en place de recettes spécifiques à chaque projet, écriture de cas de tests fonctionnels et techniques

Conduite du changement

Accompagnement et formation des utilisateurs aux nouveaux outils mis en place. 

Data
Governance

La sécurité des données

Notre mission : sécuriser, structurer les périmètres, rôles et responsabilités des différents acteurs de la data. 

Nos consultants gèrent la sécurité des données et participent à l’amélioration des solutions mises en place afin de les rendre plus sûres et plus efficaces. Nos consultants interviennent depuis la validation des expressions de besoin métier jusqu’à la mise en exploitation.

 

Conception

Définition des habilitations et des rôles de sécurités. Mise en place des dictionnaires de données. Rédaction des règles de gestions

Evolution

Refonte des solutions et adaptation à l’environnement Big Data et RGPD

Développement de solutions

Mise en place des organisations et des instances de la données. Mise en place de systèmes de sécurité et d’améliorations de la qualité de données.